与此同时，美国。 莎拉·约翰逊坐在办公桌后，盯着电脑屏幕。 页面上的数据图表平缓，几乎没有起伏。 她组建的水军行动组，最近完全停滞了。 站在桌前的主管拿着刚打印的报告，头上冒汗。 “老板，我们在各平台布置的三千个矩阵账号，全部失效了。”主管声音发虚。 莎拉抓起笔敲了敲桌子。 “失效是什么意思？账号被封了？” 主管摇头，翻开报告第二页。 “账号状态正常，没收到违规提示，还能发内容。” 莎拉更烦躁了。 “那为什么阅读和转发都是零？” 主管咽了口唾沫。 “我们被算法限流了。快看网搞的推荐算法很怪。我们的内容不管怎么蹭热点，真实用户根本刷不到。” 莎拉冷笑。 “也就是说，我们在对空气演戏？” 主管无奈点头。 “对方技术超出我们理解。新号只要发布特定内容，不到十分钟就被关进“小黑屋”。只有自己人能看到帖子，别人看我们就像透明人。” 莎拉把笔扔在桌上，发出清脆响声。 这一个月，她试了各种办法，换IP、模拟用户行为、甚至高价买闲置账号。 但只要一开始发布负面内容，数据立刻归零。 盛夏科技在中文互联网拉了一张她看不懂的网。 莎拉吸了口气，强迫自己冷静。 “我们不能认输。国会山那帮人只看报表。如果他们知道行动没效果，下半年经费就没了。” 主管试探着问。 “那我们怎么交差？” 莎拉打开通讯录，找到一个外包团队的联系方式。 “既然在真实的中文互联网掀不起浪，我们就自己造浪。去联系东欧黑客，花钱买数据。” 主管愣了一下。 “买数据？” 莎拉点头。 “写几个爬虫，开发一批专门互相点赞转发的机器人账号。不用影响真实用户，只要让机器人互相配合，把帖子数据刷上去。” 主管明白了。 “只要后台数据好看，证明行动在@精华书阁络有反响，上面就会继续打钱。” 莎拉关掉网页。 “对。不管过程，只要表面赢了，预算就能保住。这就是华盛顿的逻辑。去做吧，月底前我要看到一份数据漂亮的报告。” “记住，赢，也是一门学问。” …… 时间一天天过去。 转眼到了2009年暑假。 夏冬重生回来已经满一年了。 夏冬坐在办公室，电脑上开着一个跨洋视频会议。 屏幕分成两块，左边是美国的陆奇，右边是技术委员会高级工程师吴泽明。 陆奇在美国进展很快。 “夏冬，按你的要求，“补天计划”的海外技术骨干基本招齐了。我用字节跳跳的名义，从几家硅谷硬件公司挖了一批资深架构师。”陆奇汇报。 夏冬看着手里的花名册，上面是新员工的履历。 “国内芯片团队也搭好了。北邮“盛夏实验班”第一批尖子生已经提前进实验室跟项目。”夏冬同步了国内进度。 经过两个月招人，盛夏科技自研GPU的硬件班底凑齐了。 但这只是第一步。 夏冬清楚，造芯片没那么简单。 越是深入这个行业，越能体会到其中的艰难。 芯片设计是场残酷的人海战术。 就算在2009年，制程工艺还没卷到几纳米，但整个研发流程依然繁琐。 从架构设计、逻辑综合、物理设计到流片测试，每个环节都需要大量人力和时间试错。 几十亿个晶体管要在一个小硅片上排布，稍有差池，流片几百万美元成本就打水漂。 这注定了盛夏科技的自研GPU，短时间拿不出成品。 视频会议结束，陆奇下线去处理美国公司业务。 吴泽明从右边窗口切出，他今天在公司，直接敲门进了夏冬办公室。 吴泽明眼底有黑眼圈，显然最近熬夜了。 他在夏冬桌前坐下，递过去一份纸质报告。 “快看网的服务器快撑不住了。”吴泽明开门见山。 夏冬接过报告，翻开第一页。 各项监控数据已经标红。 快看网流量爆炸式增长。 随着“快看号”普及，每天都有海量内容上传。 快看网的核心竞争力，是那套基于AI算法的个性化推荐系统。 这套算法需要实时分析每个用户的停留时间、点击偏好，进行大量数据计算和匹配。 之前的算力全靠传统CPU服务器集群。 但现在，CPU计算效率到了物理极限。 吴泽明揉了揉太阳穴。 “上周新加了一百台顶级服务器，只顶了三天。晚高峰时，CPU占用率全在百分之九十五以上，机房散热空调开到最大也没用，服务器频频报警。” 夏冬看着标红的数据，皱了皱眉。 快看网推荐算法想跑在自研芯片上，短时间内不现实。 远水解不了近渴。 大约一个月前，夏冬就预判到了这个算力瓶颈。 他当时安排吴泽明带一个小组负责技术攻坚，找替代方案。 吴泽明见夏冬看完数据，身体前倾，语气带着一丝兴奋。 “按你之前的提示，我们需要把现有算法移植到GPU上。这一个月，我们小组把这条路线终于走通了。” 夏冬抬头看向吴泽明。 “技术验证完成了？” 吴泽明重重点头。 “完成了。幸运的是，英伟达两年前推出了CUDA架构。虽然还是早期版本，很多底层函数不完善，但已经支持C语言编程。” 他指着报告最后一页。 “我整理了一份技术路线文档。我们用机房现有的几张英伟达显卡做了初步尝试，各项技术要点都攻克了。随时可以开始全面迁移。” 夏冬翻到最后一页，看着迁移计划。 “干得不错。你先回去早点休息，这份报告我仔细看一遍，明天给你答复。” 吴泽明站起身，长出一口气。 “好，那我先回去补觉，机房让值班工程师盯紧。” 吴泽明离开后，办公室彻底安静。 夏冬靠在椅子上，目光落在那份CUDA迁移方案上，陷入沉思。 这是一份能立刻解决快看网算力危机的方案。 但夏冬心里有些不甘。 他清楚，如果现在把核心算法全移植到CUDA上，意味着什么。 这等于亲手培养一个未来的恐怖对手。 在普通人看来，显卡只是打游戏的配件。 不管是英伟达还是AMD，都是卖硬件芯片的厂商。 在2009年，AMD和英伟达在硬件制造能力上，差距并不大。 大家的显卡都能输出高清图像，都能运行大型3D游戏。 但为什么到了后来，英伟达市值能一骑绝尘，甚至超过苹果和微软，成为全球市值最高的科技巨头？ 为什么同样是做显卡，AMD在AI时代只能跟在英伟达后面？ 答案就是吴泽明报告里的四个字母——CUDA。